关于开展首批校级人工智能赋能教学试点课程和培育课程建设项目申报工作的通知-ag凯发国际k8

各学院：

人工智能（ai）正在重塑高等教育形态，教育数字化转型已成为共识。为加快人工智能赋能本科教育教学改革、推动教与学的范式变革，学校决定开展首批校级人工智能赋能教学试点课程和培育课程建设项目申报工作，现将有关事项通知如下：

一、申报条件

（一）课程要求

申报课程应为同时列入2020版和2024版本科专业人才培养方案且2025年春季学期能按时开课的通识教育课、学科专业基础课和专业课。课程有计划且适合引入大语言模型，可在同类课程中起到示范引领作用。

（二）教师要求

课程负责人和团队成员应为我校在职教师，师德师风良好、教学能力强，不存在违法违纪、学术不端等情况，了解人工智能赋能教育教学课程改革理念和思路。课程负责人应主讲申请课程，团队成员原则上不超过5人，鼓励青年教师积极主持申报。同一名教师最多可主持或参与一门课程建设。

（三）申报名额

每个学院可申报1-2门课程。优先支持授课对象为国家级、自治区级一流本科专业建设点课程，优先支持国家级、自治区级一流本科课程改革探索。

二、课程建设

（一）基本要求

课程旨在利用人工智能技术，创新教学场景，提升教学质量和效率。课程设计应注重通过课程与人工智能技术的融合，为师生提供个性化的教学和考核评价方案，要明确人工智能技术赋能主要解决课程教学中存在的问题和主要完成的课程教学目标，重点关注如何利用人工智能促进对学生高阶思维能力的发展培养。

（二）遴选原则

1.技术适应性。课程探索方向与现有技术平台相适应，能确保试点课程的顺利展开。

2.资源可获性。课程电子资源充足，团队能确保有充裕时间配合整理资料。

（三）建设任务

1.知识库建设。课程团队需整合网络教学资源、教学文件文档、音视频材料、教学辅助数据资源等多模态教学资源，资源应有精准度和覆盖面。需配合技术团队完成文档解析和多媒体解析，并按要求进行测试和持续改进。

2.课程教学实践。2025年春季学期起，每个开课学期需将模型应用于智能推荐学习资源、个性化辅导与答疑、学生自适应学习、虚拟助教、智能评估、个性化学习计划制定等场景，进行教学实践并不断优化改进。

3.教学效果分析。每个开课学期须形成课程教学分析档案，主要包括ai赋能课程教学应用总体情况（含优点和存在的问题及改进思路）、课程教学数据、教学过程记录、教学评价记录四部分。

三、项目管理

（一）评审与管理

1.学校组织校外专家对申报课程进行综合评审，择优遴选，经公示后立项。

2.课程开课单位作为建设主体，应对课程建设情况进行跟踪监督和管理。课程知识库建设工作须于2025年1月完成，并于2025年春季学期起持续开展教学实践。

（二）政策支持与保障

1.学校投入专项经费支持课程建设，全部用于课程大模型开发。

2.学校将积极对接技术平台为试点课程教师提供人工智能赋能教育教学相关资讯及课程建设经验。

四、其他要求

（一）组织领导

各学院作为建设主体，要高度重视，统筹安排申报工作。应加强材料审查，要规范遴选程序，确保课程质量。

（二）材料报送

课程负责人填写《内蒙古农业大学人工智能赋能教学试点课程建设项目申报书》，于2024年11月10日将纸质版申报书一式两份报送教务处专业建设科（逸夫楼201），电子版（pdf和word格式）材料以“教师姓名 ai赋能课程申报材料”命名统一发送至邮箱jwczyjsk@imau.edu.cn。

附件：人工智能赋能教学试点课程建设项目申报书

内蒙古农业大学教务处

2024年10月28日